ADC Japan 2026

The convergence of AI and cloud computing is revolutionizing audio development. This session explores how AWS cloud services enable audio developers to build scalable, AI-powered applications for speech recognition, audio synthesis, real-time streaming, and generative audio content.

We'll demonstrate practical architectures for:

Real-time audio processing with AI-based dubbing and translation using AWS Media Services
Speech synthesis and recognition using Amazon Polly, Transcribe, and generative AI models
Scalable audio streaming architectures with Amazon Kinesis and serverless computing
Building audio ML models with Amazon SageMaker and deploying them at scale
Sentiment analysis from audio data using AWS generative AI services
Attendees will learn cloud-native patterns for audio development, including containerization with Kubernetes, event-driven architectures, and GPU-optimized infrastructure for AI workloads.

AIとクラウドコンピューティングの融合は、オーディオ開発に革命をもたらしています。このセッションでは、AWSクラウドサービスがいかにオーディオ開発者が、音声認識、オーディオ合成、リアルタイムストリーミング、生成型オーディオコンテンツ向けのスケーラブルなAI駆動型アプリケーションを構築できるようにするかを探ります。

以下の実用的なアーキテクチャを実演します：

AWS Media Servicesを使用したAIベースのダビングおよび翻訳によるリアルタイムオーディオ処理
Amazon Polly、Transcribe、および生成型AIモデルを使用した音声合成と認識
Amazon Kinesisおよびサーバーレスコンピューティングによるスケーラブルなオーディオストリーミングアーキテクチャ
Amazon SageMakerでのオーディオMLモデルの構築とスケール時のデプロイ
AWS生成型AIサービスを使用したオーディオデータからのセンチメント分析
参加者はオーディオ開発向けのクラウドネイティブパターンを学びます。これにはKubernetesでのコンテナ化、イベント駆動型アーキテクチャ、およびAIワークロード向けのGPU最適化インフラストラクチャが含まれます。