ADC Japan 2026

Hatsune Miku has evolved beyond a mere sound source into a "singing voice synthesizer" equipped with advanced expressiveness and real-time responsiveness. This session explains the core technologies of real-time singing voice synthesis developed to meet these requirements, focusing on the architectural shift from conventional subtractive synthesis-based singing synthesis methods to additive synthesis-based approaches.

We delve into fundamental technical challenges in singing voice synthesis: "balancing computational cost with the fidelity of spectral reconstruction" and "ensuring precise controllability without compromising naturalness." In particular, we detail why the additive synthesis architecture was adopted, and discuss the advantages and trade-offs in time-series fidelity and spectral manipulation flexibility compared to other methods such as subtractive synthesis.

Additionally, as optimization strategies for maintaining real-time performance in general consumer environments, we address parameter compression concepts and computational load management techniques. Finally, we share future perspectives including SDK-oriented design to support next-generation creativity and engine extensibility.

初音ミクは単なる音源の枠を超え、高度な表現力と即時応答性を備えた「歌声シンセサイザ」へと進化を遂げてきました。本セッションでは、これらの要件を満たすために開発されたリアルタイム歌声合成の基幹技術について、従来の減算合成ベースの歌唱合成方式から加算合成ベースのアプローチへのアーキテクチャ転換を中心に解説します。
歌声合成における根本的な技術課題である「計算コストとスペクトル再構築の忠実度の両立」、そして「自然さを損なわない緻密な制御性の確保」について掘り下げます。特に、なぜ加算合成アーキテクチャを採用したのか、減算合成等の他方式と比較した際の時系列上の忠実度やスペクトル操作の自由度における利点とトレードオフについて詳述します。
また、一般的なコンシューマ環境でリアルタイム性能を維持するための最適化戦略として、パラメータ圧縮の思想や計算負荷の管理手法についても触れます。最後に、次世代のクリエイティビティを支えるためのSDK化を見据えた設計や、エンジンの拡張可能性など、今後の展望を共有します。