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Wednesday June 3, 2026 2:00pm - 3:00pm JST
In composition and arrangement using existing DAWs, users set appropriate timbres for each track from vast timbral datasets classified by category (such as instruments and sound source names). We reconsider this current text-based timbral search interaction itself and propose a new approach to expand creativity across diverse timbres. We have removed the conventional concept of timbral categories and have: 1) calculated relationships between timbres depending only on acoustic features, and 2) constructed an interface that enables visual confirmation of relationships between timbres. By visualizing similarity between timbres across categories, we provide serendipitous timbral exploration not constrained by conventional timbral categories. In this presentation, we will discuss the background of the proposed approach, technical overview, and usefulness based on user testing.

既存のDAWを用いた作曲や編曲では,カテゴリ(楽器や音源名など)ごとに分類された膨大な音色データセットの中からユーザが適切であると考える音色を各トラックに設定しています.我々は,このようなテキストベースで音色を検索する現状のインタラクション自体を見直し,多様な音色に創造性を広げるための新たなアプローチを提案します.従来の音色カテゴリの概念を取り払い,1)音響特徴量のみに依存した音色間の関連性を計算し,2)視覚的に音色間の関係を確認可能にするインタフェースを構築しました.カテゴリを横断して音色間の類似性を可視化することで,従来の音色カテゴリに縛られない偶察的な音色探索を提供します.本講演では,提案アプローチの背景,技術概要,およびユーザテストによる有用性について口述します.
Speakers
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米田美優 / Miyu Yoneda

Master Candidate, Kansai University


Wednesday June 3, 2026 2:00pm - 3:00pm JST
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