ADC Japan 2026

多くの企業にとってレガシーコードは重要な技術資産である一方、将来的な保守性や開発効率の面で課題を抱えることも少なくありません。ヤマハが長年にわたり開発してきた電子楽器向けエフェクト処理においても、専用DSP向けに高度に最適化されたDSPアセンブリが用いられています。これらは高い競争力を支える重要な要素である一方、他プラットフォーム展開やソフトウェア化を進める上で大きな障壁にもなっていました。

2024年にリリースされた ESP(https://jp.yamaha.com/products/music_production/apps/esp_montagem/index.html) では、MONTAGE M（ハードウェアシンセサイザー）の信号処理をソフトウェア上で再現しています。ESP の開発に際し、エフェクト部では DSP アセンブリを安定的に c++ へ変換する仕組みが必要となりました。そこで私たちは、DSPアセンブリを c++ コードに自動変換するソフトウェアを開発しました。このソフトウェアにより、既存DSPアセンブリの移植効率が大幅に向上しただけでなく、今後追加される新規DSPアセンブリにも安定的に対応できるようになりました。

本発表では、DSPアセンブリ → c++ 自動変換ソフトウェア開発上の「苦労・悩み」と「完成後に得た気づき」を共有します。同様の課題に直面するエンジニアの皆さまと技術的視点を共有し、より良い開発方法を議論できることを楽しみにしています。

本発表で扱う課題とプロセスは、DSP領域に留まらず「レガシー資産の継承」「最適化済みコードの移行」「自動化ツール導入時の進め方や着眼点」といった分野にも通じる内容であり、実務に役立つ示唆を持ち帰っていただくことを目指します。

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For many companies, legacy code is an important technical asset, yet it often presents challenges in terms of future maintainability and development efficiency. In Yamaha's effect processing for electronic musical instruments, which has been developed over many years, highly optimized DSP assembly for dedicated DSPs is used. While these are important elements supporting high competitiveness, they have also become major barriers to platform expansion and software implementation.

ESP, released in 2024 (https://jp.yamaha.com/products/music_production/apps/esp_montagem/index.html), reproduces the signal processing of MONTAGE M (a hardware synthesizer) in software. During ESP's development, the effects section required a mechanism to reliably convert DSP assembly to C++. To address this, we developed software that automatically converts DSP assembly to C++ code. This software not only significantly improved the porting efficiency of existing DSP assembly, but also enabled stable support for new DSP assembly to be added in the future.

In this presentation, we will share the "challenges and concerns" encountered during the development of DSP assembly → C++ automatic conversion software, as well as "insights gained after completion." We look forward to sharing technical perspectives with engineers facing similar challenges and discussing better development approaches.

The issues and processes covered in this presentation extend beyond the DSP domain to areas such as "legacy asset succession," "optimized code migration," and "approaches and points of focus when implementing automation tools," with the aim of providing practical insights that you can take back to your work.

実数値 Linear Recurrent Unit（LRU）を用いたニューラルネットワークにより、オーディオ歪み回路のブラックボックスモデリング手法の提案。さらにアンチエイリアシング手法（ADAA）を用い、高精度かつ計算効率の高いモデルを実現し、DAW上でのリアルタイム動作が可能であることを示す。

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Proposal of a black-box modeling method for audio distortion circuits using neural networks with real-valued Linear Recurrent Units (LRU). Furthermore, by employing anti-aliasing techniques (ADAA), we demonstrate the realization of a high-precision and computationally efficient model that enables real-time operation on DAWs.

廉価なFPGAの50MHz駆動を活かし、可聴域を遥かに超える超高サンプルレートで波形を生成するオシレーターの実装手法を解説します。 ビット深度ではなく超高サンプルレートにリソースを集中させることで、100kHz以上の倍音をエイリアスフリーに出力します。 演算から1bit ΔΣ DACによる音声出力まで、マイコンや外付けDACに頼らずチップ内部で完全統合する実践的なノウハウを共有します。

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This session explores the implementation of an oscillator that leverages the 50MHz clock of an inexpensive FPGA to generate waveforms at ultra-high sample rates far beyond the audible range. By concentrating computational resources on the sample rate rather than bit depth, we achieve alias-free output of harmonics exceeding 100kHz. We will share practical know-how for fully integrating the entire process on-chip—from computation to audio output via a 1-bit ΔΣ DAC—without relying on microcontrollers or external DAC ICs.

仕様策定と実装作業に5年以上の歳月を費やし、MIDI 2.0はもはや「未来の技術」ではありません。現在、主要なオペレーティングシステムはすべてこれをサポートしています。JUCE 8には、クロスプラットフォーム対応のUMP APIが搭載されています。7つのプロファイルがすでに承認されており、さらに多くのプロファイルが控えています。ハードウェア製品やプラグインも、すでに市場に出回っています。

本セッションは、開発者の視点から、2026年現在におけるMIDI 2.0の「現在地」を巡るツアーです。まずは、MIDI 2.0に至るまでの経緯、MIDI-CI、そしてUniversal MIDI Packet（UMP）について簡潔に振り返ります。続いて、どのプラットフォーム、どのプロファイル、どのツール、そしてどの製品が対応しているのかなど、実務的な導入状況を具体的に検証します。セッションの最後には、MIDI 2.0のためにゼロから開発された新しいデバッグツール「10Pin Scope」をご紹介するとともに、現在も進行中の関連プロジェクトに開発者としてどのように関与できるかについて解説します。

次期製品へのMIDI 2.0対応実装を検討されているオーディオ開発者の皆様に最適なセッションです。

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After more than five years of specification and implementation work, MIDI 2.0 is no longer a future technology. Every major operating system now supports it. JUCE 8 ships a cross-platform UMP API. Seven Profiles are approved, and more are on the way. Hardware and plug-ins are shipping today.

This talk is a developer-focused tour of where MIDI 2.0 actually stands in 2026. We start with a brief refresh on the path to MIDI 2.0, MIDI-CI and the Universal MIDI Packet, then look at the practical state of play: which platforms, which Profiles, which tools, and which products. We close with a look at 10Pin Scope, a new MIDI debugging tool built from scratch for MIDI 2.0, and where to get involved with the work that is still in progress.

For audio developers ready to add MIDI 2.0 support to their next product.

AlphaThetaでは複数のDJ製品でJUCEを活用し、音声処理やクロスプラットフォーム開発を進めています。
本講演では、JUCEを採用している製品領域と、主に利用している要素（Audio/DSP、GUI、周辺ツール／共通化）を、実例をもとに簡潔に紹介します。

DJ製品ならではの制約の中で、JUCEをどのように組み込み、どこを自社向けに調整しているかを整理し、今後どのように活用していきたいかをお話しします。

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AlphaTheta utilizes JUCE in multiple DJ products for audio processing and cross-platform development.
In this presentation, we will briefly introduce the product areas adopting JUCE and the main elements being utilized (Audio/DSP, GUI, peripheral tools/standardization) based on concrete examples.

We will explain how JUCE is implemented within the constraints specific to DJ products, which aspects are customized for our company's needs, and discuss how we plan to leverage it going forward.

カトカトーンは、教育芸術社、ディレクションズ、コルグ、3社が協力して作成した音楽教育用ブラウザーアプリケーションです。2025年度末時点で、約7,700学校で使用されており、1日あたり約14,000人のユーザーに利用されています。
このプロジェクトでは、KORG Gadgetなどのアプリケーション向けに元々構築したネイティブC++シンセサイザーエンジンの一部を再利用し、WebAssemblyにコンパイルしてAudioWorklet内で実行させました。
理論的なDSP最適化に焦点を当てるのではなく、このトークでは、ChromebookやiPadなどの管理下にある学校用デバイスで確実に動作させるための実践的な教訓を共有します。
以下について説明します：
教育環境でウェブ配信が必要とされた理由
ネイティブシンセエンジンをブラウザに移行した際に何が起こったか
低スペックデバイスで観察されたパフォーマンス問題
オーディオグリッチとUIロードを軽減するための反復的な調整
これは、音声アーキテクチャを簡略化せずに、制度的環境でインストルメントグレードのオーディオを配信・維持するために、ネイティブC++シンセサイザーエンジンをブラウザに導入した実際のケーススタディです。

Rather than focusing on theoretical DSP optimization, this talk shares practical lessons from making it work reliably on managed school devices such as Chromebooks and iPads.
We will discuss:
Why web delivery was required in educational environments
What happened when a native synth engine was moved into the browser
Performance issues observed on low-spec devices
Iterative adjustments to reduce audio glitches and UI load
This is a real-world case study of bringing a native C++ synthesizer engine into the browser to deliver and maintain instrument-grade audio in institutional environments without simplifying the sound architecture.

本講演では、歌声合成プラグインとDAW（デジタルオーディオワークステーション）の統合に関する最近の知見と将来展望について、Omnivocal Betaプラグインの開発を事例として取り上げながら解説します。

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This talk discusses recent insights and future perspectives on the integration between singing voice synthesis plugins and DAWs, using the development of the Omnivocal Beta plugin as a case study.