ADC Japan 2026

(m)ORPH began as an experiment to disrupt traditional DAW-based stereo mixing and evolved into an XR platform for interactive music, immersive spatial-audio listening, and live performance. Using Unity, Wwise, HRTF rendering, and physics-driven behaviors, the system treats audio objects as spatial entities whose distance, motion, and interaction shape both mix and composition in real time. This session examines the architectural decisions, technical implementation, gestural interface design, and intentional abstraction that enable emergent behavior and “musical happy accidents.” Attendees will gain insight into designing interactive audio systems that function as instruments rather than playback engines, and inspire a new breed of music lovers who want to actively engage rather than passively consume.

(m)ORPHは従来のDAWベースのステレオミキシングを破壊するための実験として始まり、インタラクティブな音楽探索、没入型空間オーディオリスニング、ライブパフォーマンスのためのXRプラットフォームへと進化しました。Unity、Wwise、HRTF レンダリング、物理駆動動作を使用して、このシステムはオーディオオブジェクトを空間的なエンティティとして扱い、その距離、動き、相互作用がリアルタイムでミックスと構成の両方を形成します。このセッションでは、アーキテクチャ上の決定、技術的実装、ジェスチャーインターフェース設計、創発的動作と「音楽的な幸運な偶然」を可能にする意図的な抽象化を検討します。参加者は、再生エンジンではなく楽器として機能するインタラクティブなオーディオシステムの設計について洞察を得ることができ、積極的に関わりたい新しいタイプの音楽愛好家にインスピレーションを与えます。

Follow my two-plus-year (but really life-long journey) to make exactly the sound creation tools that I always wanted and that no one else asked for.

2年以上（でも本当には生涯にわたる）の旅に従い、私がいつも欲しかった、そして他の誰も求めていない音声作成ツールを正確に作ることです。

This session explores the implementation of an oscillator that leverages the 50MHz clock of an inexpensive FPGA to generate waveforms at ultra-high sample rates far beyond the audible range. By concentrating computational resources on the sample rate rather than bit depth, we achieve alias-free output of harmonics exceeding 100kHz. We will share practical know-how for fully integrating the entire process on-chip—from computation to audio output via a 1-bit ΔΣ DAC—without relying on microcontrollers or external DAC ICs.

廉価なFPGAの50MHz駆動を活かし、可聴域を遥かに超える超高サンプルレートで波形を生成するオシレーターの実装手法を解説します。 ビット深度ではなく超高サンプルレートにリソースを集中させることで、100kHz以上の倍音をエイリアスフリーに出力します。 演算から1bit ΔΣ DACによる音声出力まで、マイコンや外付けDACに頼らずチップ内部で完全統合する実践的なノウハウを共有します。

AlphaTheta utilizes JUCE in multiple DJ products for audio processing and cross-platform development.
In this presentation, we will briefly introduce the product areas adopting JUCE and the main elements being utilized (Audio/DSP, GUI, peripheral tools/standardization) based on concrete examples.

We will explain how JUCE is implemented within the constraints specific to DJ products, which aspects are customized for our company's needs, and discuss how we plan to leverage it going forward.

AlphaThetaでは複数のDJ製品でJUCEを活用し、音声処理やクロスプラットフォーム開発を進めています。
本講演では、JUCEを採用している製品領域と、主に利用している要素（Audio/DSP、GUI、周辺ツール／共通化）を、実例をもとに簡潔に紹介します。

DJ製品ならではの制約の中で、JUCEをどのように組み込み、どこを自社向けに調整しているかを整理し、今後どのように活用していきたいかをお話しします。

This talk presents a methodology for working with very large, GPT-like deep learning models trained on (open and ethically sourced) MIDI data. This approach promotes nuanced, musical interfacing with the model, requiring practice and skill development instead of one-shot text-based prompting.

The full machine-learning pipeline is presented, including data pre-processing, tokenization, model training and inference. The presented system will be used to demonstrate multiple generative examples created through musical interaction with Large Piano Models.

このトークでは、（オープンで倫理的に調達された）MIDIデータで訓練された、非常に大規模なGPTのようなディープラーニングモデルを扱うための方法論を提示します。このアプローチは、ワンショットのテキストベースのプロンプティングではなく、実践とスキル開発が必要な、ニュアンスに富んだ音楽的なモデルとのインターフェースを促進します。

データの前処理、トークン化、モデルの訓練と推論を含む、完全な機械学習パイプラインが提示されます。提示されたシステムは、Large Piano Modelsとの音楽的な相互作用を通じて作成された複数の生成例をデモンストレーションするために使用されます。

This talk presents a modern alternative to C++-dominated audio plugin development. We will explore how to build commercial-grade, multi-format plugins (CLAP, VST3, AU, Standalone) without writing a single line of C++, by using Rust for DSP/logic and Web technologies for the GUI. Based on real-world adoption in NovoNotes products, we will cover the "CLAP First" architecture with clap-wrapper, solving async task management (run_loop), integrating WebViews (wxp), and comparing this approach with JUCE.

本講演では、C++が主流のオーディオプラグイン開発における新たな選択肢を提示します。DSPやロジックに「Rust」、GUIに「Web技術」を採用し、C++を一切使わずに商用レベルのマルチフォーマットプラグイン（CLAP, VST3, AU, Standalone）を開発する手法を解説します。NovoNotes製品での実例を交えながら、非同期処理（run_loop）の解決、WebView統合（wxp）、clap-wrapper を用いた「CLAP First」アーキテクチャ、そしてJUCEとの比較まで、実践的なノウハウをお伝えします。